> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.complycube.com/documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.complycube.com/documentation/product-guides/product-guide-fr/outils-de-diligence-raisonnable/customisable-thresholds.md). # Automatisation {% hint style="warning" %} ### Portée et limites de l’automatisation La fonctionnalité d’automatisation décrite ci-dessous s’applique uniquement aux **contrôles indépendants**. Pour les contrôles exécutés dans une **Session de workflow**, toute automatisation, règle métier ou préférence de capture doit être configurée au niveau du contrôle dans le **Modèle de workflow**. {% endhint %} ## Vue d’ensemble de l’automatisation ComplyCube vous offre la possibilité de personnaliser les seuils et les paramètres des contrôles. Cela vous permet d’automatiser vos contrôles conformément à votre **approche fondée sur le risque**. Vous pouvez modifier ces règles d’automatisation via la [page des paramètres d’automatisation](https://portal.complycube.com/automations). ## Contrôle de screening

Vue d’automatisation des contrôles de screening

### Seuils Le [Filtrage AML ](/documentation/product-guides/product-guide-fr/listes-de-surveillance-pep-et-medias-defavorables/aml-screening-check.md)moteur de correspondance de ComplyCube est spécialement conçu pour trouver et faire correspondre des données d’identité comparables dans n’importe quelle **langue ou écriture**. Il intègre des algorithmes de correspondance approximative sophistiqués, des heuristiques, des variations linguistiques et une analyse phonétique afin de trouver des correspondances sans produire de longues listes coûteuses et chronophages de faux positifs. Pour simplifier l’utilisation, ComplyCube représente le résultat de l’analyse sous la forme d’un **score de correspondance**. Un score de correspondance peut aller de 0 à 100, 100 étant la meilleure correspondance. Par défaut, un contrôle AML de screening ne renverra que les correspondances dont le score de correspondance est supérieur à **85** et rejettera automatiquement les correspondances dont le score se situe entre **85** et **90**. En fin de compte, seules les correspondances dont le score est supérieur à 90 nécessiteront une vérification manuelle. Vous pouvez ajuster ces seuils d’automatisation en fonction de votre cadre fondé sur le risque et de votre processus interne. ### Règles d’exclusion Par défaut, ComplyCube n’exclura aucune correspondance. Nous renverrons les correspondances sans date de naissance, sexe, nationalité ou pays d’immatriculation. De plus, ComplyCube renverra également les correspondances d’alias inactifs, décédés et de faible qualité. ### Mode de recherche Selon votre tolérance au risque et vos préférences, vous pouvez choisir parmi deux techniques distinctes de correspondance de noms : 1. **Flou** (par défaut) : applique diverses techniques linguistiques, phonétiques et de correspondance proche sur les noms afin de trouver des correspondances. 2. **Précis :** ne fait correspondre que les noms exacts {% hint style="info" %} Le mode de recherche **uniquement** s’applique uniquement à l’aspect de correspondance des noms du contrôle de screening. ComplyCube utilise d’autres algorithmes propriétaires pour trouver des correspondances à l’aide d’autres attributs. {% endhint %} ## Vérification des documents

Vue d’automatisation des contrôles de documents

### Âge minimum Le [Vérification des documents](/documentation/product-guides/product-guide-fr/verification-didentite/document-check.md) utilise la technologie OCR et des analyses avancées pour authentifier et extraire des données de vos documents d’identité clients. Ce paramètre permet de **la vérification de l’âge** renforcer la conformité en vous permettant de définir un âge minimum acceptable avant que votre pièce d’identité client ne soit signalée. Par défaut, un contrôle de document signalera toute personne âgée de moins de **18 ans**. ### **Seuil de correspondance des éléments de sécurité** ComplyCube renvoie un **score de correspondance des éléments de sécurité** pour chaque élément de sécurité analysé présent sur un document. Un score de correspondance peut aller de 0 à 100 ; plus le score est proche de 100, plus la certitude que l’élément de sécurité est authentique est grande. Par défaut, un contrôle de document considérera qu’un élément de sécurité est authentique lorsque le score de correspondance est supérieur à **65**. ### **Tentatives de vérification en cours via le SDK** ComplyCube effectue **des contrôles qualité en cours** sur les images de documents téléversées via les SDK Web et Mobile. Ce paramètre configure le nombre maximal de fois où nos contrôles qualité sont effectués avant l’envoi d’un document pour un traitement complet, quelle que soit sa qualité. Par défaut, la qualité d’un document sera vérifiée jusqu’à **5 fois** lors du téléversement avant son envoi pour un traitement complet. ### Contrôles supplémentaires ComplyCube propose d’autres contrôles optionnels, notamment : * **Validation des données client**: ce contrôle compare les données du dossier client (par ex. le prénom et le nom) avec les données extraites d’un document d’identité. * **Validation du modèle de document**: ce contrôle examine la cohérence visuelle, au niveau du pixel, d’un document à une ou deux faces. Par défaut, ComplyCube n’effectuera que **la validation du modèle de document**. ## Vérification d’identité

Vue d’automatisation des contrôles d’identité

Le [Vérification d’identité](/documentation/product-guides/product-guide-fr/verification-biometrique-et-de-vivacite/identity-check.md) utilise la vision par ordinateur, la vivacité, des technologies de détection d’usurpation et des algorithmes de comparaison faciale pour déterminer si deux visages appartiennent au même client. ### Seuil de similarité faciale ComplyCube représente le résultat d’une analyse faciale sous la forme d’un **score de similarité faciale**. Un score de similarité faciale peut aller de 0 à 100, 100 correspondant à une correspondance exacte. Par défaut, un contrôle d’identité considérera que deux visages correspondent lorsque le score de similarité faciale est supérieur à **80**. ### Seuil de vivacité ComplyCube renvoie un **score de vivacité**, représentant le résultat d’une analyse de vivacité. Un score de vivacité peut aller de 0 à 100 ; plus le score est proche de 100, plus la certitude que votre client est une personne réelle est grande. Par défaut, un contrôle d’identité considérera qu’un client est réel lorsque le score de vivacité est supérieur à **50**. ### Limite de visages enregistrés ComplyCube renvoie un **précédemment** **enregistré** **visage** indicateur, indiquant si un visage a été enregistré comme appartenant à un client différent. Par défaut, un contrôle d’identité considérera qu’un visage a déjà été enregistré lorsqu’il aura été enregistré plus de **une fois**. ## Vérification de justificatif de domicile ### Seuil d’ancienneté du document Le [Vérification de justificatif de domicile](/documentation/product-guides/product-guide-fr/services-dautomatisation-kyc/proof-of-address-check.md) vise à établir la date d’émission d’un document éligible à l’aide de l’OCR. Si un document est plus ancien qu’un seuil spécifié (par ex. 3 mois), l’ **analyse de l’ancienneté du document** sera signalée pour le contrôle. Par défaut, un contrôle de justificatif de domicile signalera automatiquement les documents datant de plus de **3 mois**. Vous pouvez ajuster le seuil entre 1 et 12 mois. ## Vérification d’estimation de l’âge ### Âge minimum Le [Vérification d’estimation de l’âge](/documentation/product-guides/product-guide-fr/verification-biometrique-et-de-vivacite/age-estimation-check.md) utilise la reconnaissance faciale et la technologie de détection de vivacité pour estimer l’âge de vos clients. Ce paramètre permet de **estimation de l’âge** la conformité en vous permettant de définir un âge minimum acceptable avant que votre client ne soit signalé. Par défaut, un contrôle d’estimation de l’âge signalera toute personne de moins de **18 ans**. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.complycube.com/documentation/product-guides/product-guide-fr/outils-de-diligence-raisonnable/customisable-thresholds.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.