Intelligence des appareils

Détectez le risque de fraude à l’aide de l’empreinte de l’appareil, des signaux d’altération et des indicateurs réseau (VPN, émulateur, root/jailbreak).

Aperçu de Device Intelligence

Le contrôle Device Intelligence utilise l’empreinte numérique de l’appareil et des signaux de risque de l’appareil pour détecter la fraude. Il inspecte l’appareil et la connexion réseau afin d’identifier toute altération, automatisation et tout comportement suspect.

Ce service aide à garantir que seuls des appareils fiables et authentiques sont utilisés lors de l’onboarding client.

Il prend en charge une gamme de types d’appareils, notamment :

• Téléphones mobiles
• Tablettes
• Ordinateurs portables et PC de bureau
• Kiosques et terminaux POS

En savoir plus sur l’API Device Intelligence Checks.

Cas d’utilisation courants

Utilisez Device Intelligence pour réduire la fraude tout au long des parcours clients clés :

• Intégration KYC et ouverture de compte: Repérez tôt les appareils à haut risque dans votre Workflows.
• Prise de contrôle de compte (ATO): Détectez des empreintes d’appareil inhabituelles et des changements de réseau.
• Protection contre les bots: Identifiez les sessions automatisées et les inscriptions scriptées.
• Abus des promotions et du parrainage: Signalez la réutilisation d’un appareil sur plusieurs comptes.

Analyses effectuées

Le contrôle effectue des évaluations des risques liés à l’appareil, au réseau et aux bots. Il suit également les signaux dans le temps afin d’identifier les schémas de fraude récurrents.

Contrôles de vérification détaillés

Analyse	Vérifications effectuées
Analyse de l’appareil	Appareil déjà enregistré: Signale les appareils réutilisés sur plusieurs comptes clients. Détection des émulateurs: Signale les tentatives d’utilisation d’appareils virtualisés ou émulés. Appareil rooté/jailbreaké: Détecte les systèmes d’exploitation compromis avec des privilèges élevés. Application clonée: Identifie les versions dupliquées ou clonées des applications. Altération du navigateur: Détecte des configurations de navigateur altérées ou suspectes. Machine virtuelle: Signale les appareils exécutés dans des environnements virtuels. Usurpation de géolocalisation: Détecte les signaux de géolocalisation falsifiés ou masqués. Détection de Frida: Détecte les frameworks de débogage et de manipulation mobiles.
Analyse du réseau	Détection des VPN: Identifie l’utilisation de réseaux privés virtuels. Détection des relais: Détecte les fournisseurs de services de relais.
Analyse des bots	Détection des bots: Détecte si les sessions sont automatisées ou pilotées par des bots.
Analyse chronologique	Analyse chronologique de l’appareil: Surveille les schémas de comportement de l’appareil sur l’ensemble des sessions. Analyse chronologique du réseau: Suit l’utilisation du réseau dans le temps pour repérer les anomalies.

Exemple de résultat

L’exemple ci-dessous montre un résultat représentatif de Device Intelligence pour les issues de risque liées à l’appareil, au réseau et aux bots.

Utilisez-le pour voir comment les signaux de l’appareil, les indicateurs de fraude et les résultats de vérification peuvent apparaître dans un rapport Device Intelligence.

Cet exemple est illustratif. Les champs, valeurs et la mise en page exacts peuvent varier selon le workflow, la configuration et le résultat.

Durée de la vérification

Un contrôle Device Intelligence prend en moyenne 2 secondes à réaliser.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Device Intelligence dans la prévention de la fraude ?

Device Intelligence utilise l’empreinte numérique de l’appareil et des signaux de risque pour détecter les appareils, réseaux et sessions suspects.

Il aide à identifier la fraude avant ou pendant l’onboarding.

Que détecte l’empreinte numérique de l’appareil ?

L’empreinte numérique de l’appareil aide à déterminer si un appareil a déjà été vu et s’il présente des signes d’altération ou d’abus.

Elle peut mettre en évidence des schémas liés à la fraude répétée, au multi-comptes et à des comportements de session suspects.

Quels signaux de fraude Device Intelligence peut-il détecter, comme les VPN, les émulateurs et les appareils rootés ?

Oui.

Device Intelligence peut détecter des signaux tels que l’utilisation de VPN, les émulateurs, les machines virtuelles, les appareils rootés ou jailbreakés, l’altération du navigateur, et l’usurpation de géolocalisation.

Device Intelligence peut-il aider à prévenir les abus de multi-comptes ?

Oui.

Il aide à signaler la réutilisation d’appareils, les changements suspects d’appareil, l’activité des bots et d’autres signaux liés à prise de contrôle de compte, l’abus de promotions, et les comptes dupliqués.

Dois-je combiner Device Intelligence avec les contrôles Email Intelligence et Mobile Intelligence ?

Oui.

Device Intelligence fonctionne bien avec Intelligence des e-mails et Intelligence mobile lorsque vous souhaitez évaluer le risque lié à l’appareil, e-mail, et le numéro de téléphone ensemble.

Vous pouvez également les combiner avec des contrôles tels que Vérification des documents, Vérification d’identité, et Vérification de filtrage AML pour une couverture plus large de la fraude et de la conformité.

Contrôles associés

Combinez Device Intelligence avec d’autres signaux d’intelligence fraude :

• Intelligence des e-mails pour la réputation des e-mails et les signaux de menace, notamment la détection des e-mails jetables et l’exposition aux violations de données.
• Intelligence mobile pour le score de risque et les signaux de réputation des numéros de téléphone.

Sujets associés

Utilisez-les pour exécuter le contrôle Device Intelligence dans une orchestration et une prise de décision KYC plus larges :

• Workflows pour orchestrer les contrôles de vérification dans un parcours client unifié.
• Politiques pour appliquer une logique de décision cohérente sur différents parcours.
• Gestion avancée des dossiers pour gérer les exceptions, attribuer des tâches et piloter les décisions des réviseurs.