> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.complycube.com/documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.complycube.com/documentation/product-guides/product-guide-es/complycube-prism-ai-tm.md). # ComplyCube Prism AI ™ La capa de inteligencia dentro de ComplyCube, que combina investigación humana, modelos de IA especializados y experiencia en cumplimiento para apoyar KYC, KYB, AML y la evaluación del riesgo de fraude. Prism AI opera en toda la plataforma ComplyCube. Funciona en segundo plano a medida que la información fluye a través de [Flujos de trabajo](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/flujos-de-trabajo.md), verificaciones, [modelos de riesgo](/documentation/product-guides/product-guide-es/herramientas-de-diligencia-debida/risk-profile.md), y [Políticas de cumplimiento](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/policies.md). Aporta señales relevantes al contexto, identifica relaciones e inconsistencias y ayuda a la plataforma a responder al riesgo cambiante. Esto respalda una toma de decisiones coherente durante **la incorporación**, **la supervisión continua**, y **la revisión de cumplimiento**.
Diagram showing Prism AI operating across ComplyCube workflows, risk models, verification checks, and compliance policies.

Prism AI conecta la información en los flujos de trabajo, modelos de riesgo, verificaciones y políticas de cumplimiento de ComplyCube.

### Una capa de inteligencia en toda ComplyCube Las decisiones de cumplimiento rara vez dependen de un único resultado. Se basan en información recopilada en distintos puntos de la **relación con el cliente**. Prism AI proporciona una capa de inteligencia sobre esta información. Ayuda a conectar lo que ComplyCube sabe sobre una persona o empresa, interpretar nuevos hallazgos en contexto e identificar detalles que requieren más atención. Su análisis informa [Flujos de trabajo](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/flujos-de-trabajo.md), [la evaluación del riesgo del cliente](/documentation/product-guides/product-guide-es/herramientas-de-diligencia-debida/risk-profile.md), [la aplicación de políticas](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/policies.md), y las operaciones de cumplimiento. Las organizaciones no necesitan crear ni mantener un sistema independiente. ### Perfeccionado mediante el uso empresarial Prism AI se ha desarrollado y perfeccionado mediante el uso real de ComplyCube por organizaciones que operan a gran escala, incluidas empresas de renombre. Estos entornos implican grandes volúmenes, poblaciones de clientes variadas, múltiples mercados y requisitos de cumplimiento complejos. Aportan información práctica sobre cómo se comportan la identidad y la información de riesgo en diferentes condiciones operativas. Esta experiencia ayuda a definir cómo Prism AI gestiona la información incompleta, las diferencias entre poblaciones de clientes y las exigencias de grandes programas de cumplimiento. También informa sobre dónde la automatización puede mejorar la coherencia y dónde los hallazgos necesitan contexto adicional para su evaluación. ### Delineado por la experiencia en cumplimiento El desarrollo de Prism AI se basa en las aportaciones de los Money Laundering Reporting Officers (MLROs) y otros profesionales de cumplimiento con experiencia en la gestión de programas regulados. Sus aportaciones conectan el análisis técnico con preguntas prácticas: si la información disponible es coherente, si la evidencia es adecuada para el riesgo y si un cambio en las circunstancias requiere atención. La experiencia en cumplimiento también influye en cómo se presentan los hallazgos. Una evaluación debe ayudar a los equipos a entender qué contribuyó a un resultado, qué información puede faltar y por qué un asunto requiere revisión. Esta combinación de desarrollo técnico, aportaciones de cumplimiento y retroalimentación operativa da forma al enfoque de Prism AI para **KYC**, **KYB**, **AML**, y **la gestión del riesgo de fraude**. ### Modelos especializados y análisis multilingüe Prism AI utiliza modelos especializados para [la detección de vivacidad biométrica](/documentation/product-guides/product-guide-es/verificacion-biometrica-y-de-vitalidad/identity-check.md), [el análisis de documentos de identidad](/documentation/product-guides/product-guide-es/verificacion-de-identidad/document-check.md), y [el cribado AML](/documentation/product-guides/product-guide-es/listas-de-vigilancia-pep-y-medios-adversos/aml-screening-check.md). Cada capacidad aborda una tarea analítica específica, al tiempo que contribuye a la evaluación global del cliente. #### Modelos en evolución para la vivacidad biométrica Prism AI incorpora modelos certificados de **vivacidad biométrica** para ayudar a evaluar si hay una persona real presente durante la verificación. Estos modelos se perfeccionan a medida que evolucionan los métodos de ataque, las condiciones de captura y las capacidades de los dispositivos. La certificación se aplica a la tecnología y a las condiciones específicas de vivacidad evaluadas. El desarrollo y la evaluación del modelo respaldan mejoras continuas a medida que surgen nuevas técnicas de fraude. #### Entrenamiento especializado para la verificación de documentos Los [modelos de verificación de documentos](/documentation/product-guides/product-guide-es/verificacion-de-identidad/document-check.md) de Prism AI se entrenan para el análisis especializado de documentos. Esto incluye reconocer estructuras documentales, evaluar la coherencia e identificar signos de alteración o manipulación. Este entrenamiento permite un análisis detallado de características que pueden ser difíciles de evaluar de forma coherente solo mediante la inspección visual. Favorece un examen repetible en grandes volúmenes de documentos y ayuda a detectar discrepancias sutiles para una evaluación posterior. Los hallazgos documentales contribuyen al contexto más amplio de identidad y riesgo, permitiendo que las incoherencias informen el siguiente paso en el recorrido del cliente. #### Cribado, coincidencia y resolución multilingües Prism AI respalda la interpretación y comparación de información en distintos idiomas y sistemas de escritura. Esto es relevante cuando los datos del cliente, los documentos de identidad, los registros de empresas y [las fuentes de cribado](/documentation/product-guides/product-guide-es/listas-de-vigilancia-pep-y-medios-adversos/aml-screening-check.md) representan a la misma persona o empresa de forma distinta. Sus capacidades multilingües ayudan a tener en cuenta la transliteración, las grafías alternativas, el orden de los nombres y las variaciones específicas del idioma. Considera estas diferencias junto con la información identificativa disponible para facilitar la coincidencia y la resolución de posibles coincidencias. El análisis multilingüe también ayuda a situar el material de origen y las pruebas de apoyo en contexto durante el cribado y la revisión, lo que permite a los equipos evaluar los hallazgos en distintos mercados e idiomas. ### Mejora continua, entrega controlada Prism AI evoluciona junto con los riesgos emergentes, los avances en IA y las exigencias de las operaciones globales de cumplimiento. Su desarrollo combina **investigación especializada y experiencia en cumplimiento**, y experiencia apoyando a clientes empresariales a gran escala. Las mejoras pasan por **una evaluación estructurada antes de su lanzamiento**, evaluando la precisión, la coherencia y la fiabilidad en los servicios que respaldan. La evaluación refleja poblaciones de clientes, idiomas, mercados y condiciones operativas variadas, y tiene en cuenta tanto la detección de riesgos como el efecto sobre los clientes legítimos. **Las implementaciones controladas y la supervisión continua del rendimiento** respaldan un funcionamiento fiable a medida que avanzan las capacidades. Los requisitos de certificación aplicables siguen formando parte del proceso de evaluación. Este enfoque respalda la mejora continua en **la verificación, el cribado, la evaluación de riesgos y las operaciones de cumplimiento**, con una supervisión rigurosa de la calidad del modelo. ### Inteligencia híbrida y enriquecimiento de datos Prism AI combina el análisis automatizado con aportaciones de la red de investigadores humanos y socios especialistas de ComplyCube. Este modelo híbrido de enriquecimiento aporta información adicional y conocimiento especializado a las evaluaciones cuando los datos disponibles están incompletos, son ambiguos o requieren una investigación más profunda. La investigación es continua, con actualizaciones incorporadas varias veces al día. Los investigadores y socios aportan **verificación de fuentes**, **conocimiento local**, y **investigación contextual**. Prism AI ayuda a conectar e interpretar la información resultante a escala. La disponibilidad de actualizaciones individuales depende de la fuente y de la investigación implicadas. En conjunto, estas aportaciones respaldan el cribado, la coincidencia y la resolución, especialmente cuando el idioma, las diferencias regionales o las relaciones empresariales complejas requieren un examen más detallado. Los hallazgos enriquecidos contribuyen a la evaluación más amplia del cliente o la empresa, proporcionando contexto adicional para la evaluación del riesgo y la revisión de cumplimiento. ### Cómo Prism AI fortalece la plataforma Prism AI ayuda a ComplyCube a considerar la información como parte de un contexto más amplio del cliente o la empresa. Un nuevo resultado puede reforzar información ya recopilada, revelar una incoherencia o cambiar la importancia de un hallazgo anterior. Prism AI ayuda a identificar estas relaciones para que la información relevante pueda evaluarse en conjunto. Esto incluye: * Conectar la información recopilada en distintas etapas del ciclo de vida del cliente * Identificar patrones e incoherencias entre las señales disponibles * Interpretar información en distintos idiomas y sistemas de escritura * Apoyar la coincidencia y la resolución de un hallazgo ambiguo * Reconocer cuándo nueva información cambia el contexto de riesgo existente * Destacar asuntos que requieren más pruebas o atención * Proporcionar contexto relevante para la revisión de cumplimiento [Flujos de trabajo](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/flujos-de-trabajo.md), verificaciones, [Políticas de cumplimiento](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/policies.md), y [modelos de riesgo](/documentation/product-guides/product-guide-es/herramientas-de-diligencia-debida/risk-profile.md) siguen siendo componentes configurables de ComplyCube. Prism AI trabaja en todos ellos para aprovechar mejor su información. ### Coherencia a escala Los grandes programas de cumplimiento aplican políticas a poblaciones de clientes amplias y variadas. Las diferencias de geografía, idioma, tipo de cliente y producto pueden dificultar una evaluación coherente, especialmente cuando la información se recopila en varias etapas. Prism AI respalda una interpretación coherente, mientras que los flujos de trabajo, las políticas y el enfoque de riesgo configurados por cada organización determinan cómo responde la plataforma. El contexto relevante puede influir en cómo avanza un caso, manteniendo la organización el control sobre sus requisitos y procesos operativos. A medida que surge nueva información, la misma capa de inteligencia sigue respaldando la relación, conectando la incorporación con la actividad continua de cumplimiento. ### Explicabilidad y gobernanza Las decisiones de cumplimiento asistidas por IA necesitan visibilidad y supervisión. Prism AI respalda resultados comprensibles al conectar los hallazgos con la información que contribuyó a ellos. Los equipos de cumplimiento pueden usar este contexto para evaluar por qué se destacó un asunto y si procede tomar medidas adicionales. La información relevante sigue disponible junto con el flujo de trabajo, el riesgo y el contexto de políticas aplicables. Las organizaciones siguen siendo responsables de sus políticas, su apetito de riesgo y sus obligaciones regulatorias. Ellas controlan cómo se configura ComplyCube y cómo se gestionan los asuntos que requieren juicio. ### Apoyando el ciclo de vida del cliente Prism AI trabaja a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Durante la incorporación, sitúa la información entrante dentro del contexto de la solicitud. A medida que la relación continúa, ayuda a reconocer cuándo nueva información o actividad cambia el perfil de riesgo existente del cliente. Durante la revisión, proporciona contexto para respaldar la evaluación y resolución de hallazgos. Al operar en segundo plano en toda ComplyCube, Prism AI conecta la información recopilada mediante la incorporación, la supervisión y las operaciones de cumplimiento. Esto proporciona una base coherente para comprender el riesgo a medida que cambian las circunstancias del cliente. ### Preguntas frecuentes
¿Qué es Prism AI y tengo que integrarlo por separado? Prism AI es la capa de inteligencia integrada en ComplyCube. Funciona en [Flujos de trabajo](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/flujos-de-trabajo.md), verificaciones, [modelos de riesgo](/documentation/product-guides/product-guide-es/herramientas-de-diligencia-debida/risk-profile.md), y [Políticas de cumplimiento](/documentation/product-guides/product-guide-es/estudio-de-cumplimiento/policies.md). No necesita una integración separada.
¿Prism AI sustituye a los equipos humanos de cumplimiento? No. Prism AI apoya a los equipos de cumplimiento conectando información, identificando incoherencias y proporcionando contexto para la revisión. Su organización sigue siendo responsable de sus políticas y de las decisiones que requieren juicio.
¿Con qué frecuencia se actualiza la información de investigación? La investigación es continua. Las actualizaciones de la red de investigadores y socios especialistas de ComplyCube se incorporan varias veces al día. El momento varía según la fuente y la actividad de investigación. Esta cadencia se aplica a la información de investigación. Los registros individuales de clientes no necesariamente se investigan ni se actualizan con la misma frecuencia.
¿Cómo gestiona Prism AI los distintos idiomas? Prism AI respalda **el análisis multilingüe** para [el cribado](/documentation/product-guides/product-guide-es/listas-de-vigilancia-pep-y-medios-adversos/aml-screening-check.md), la coincidencia y la resolución de hallazgos. Tiene en cuenta la transliteración, las grafías alternativas y el orden de los nombres junto con otra información identificativa. La cobertura de idiomas depende de la capacidad y de las fuentes subyacentes.
¿Cómo se actualizan y evalúan los modelos de Prism AI? Los modelos se perfeccionan a medida que surgen nuevas técnicas de fraude y condiciones operativas. Las actualizaciones se evalúan antes de su lanzamiento, seguidas de supervisión en operación. Para la **vivacidad biométrica** tecnología certificada, la certificación se aplica a la tecnología específica y al alcance evaluado.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.complycube.com/documentation/product-guides/product-guide-es/complycube-prism-ai-tm.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.